军事情报文本分类中的维数约减技术

• 作者: 刘玉树 高影繁
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 情报文本分类 特征选择 特征抽取
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 5-8,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.05.002

摘要

为保证军事指挥决策的质量和速度、提高军事情报文本的分析能力,高效率的自动文本分类成为其中的重要技术.描述了文本分类所面临的高维稀疏文本空间和维数灾难等问题,综述了各种寻找最优和次优子集的特征选择技术和以主成分分析、Fisher判别分析、潜在语义索引等为代表的特征抽取技术,并指出了目前存在的技术问题和未来的工作方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学计算机科学与技术学院	150	2634	25.0	46.0
2	高影繁	北京理工大学计算机科学与技术学院	4	11	2.0	3.0