逆变电路智能故障诊断系统

• 作者: 唐朝晖 张作良 桂卫华 胡志坤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变电路 小波分析 神经网络 DSP 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TM464
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.03.039

摘要

针对逆变器由于具有非线性的特征而无法采用精确数学模型进行故障诊断的情况,本文提出一种基于小波分析和神经网络的新型逆变电路故障检测与诊断方法.建立三相SPWM逆变电源的非线性MATLAB仿真模型,以三相输出故障电压作为故障信息,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量,通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位,最后利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离.设计了基于DSP的PWM逆变电路在线智能故障诊断系统.测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	胡志坤	中南大学信息科学与工程学院	97	1006	17.0	26.0
4	张作良	中南大学信息科学与工程学院	6	45	4.0	6.0