原文服务方: 热力发电       
摘要:
建立了环境经济负荷调度(EELD)问题的优化调度模型,提出一种利用MTALAB中的遗传算法与直接搜索工具箱求解这一问题的方法,并与人工神经网络法进行了比较分析.仿真计算表明,该方法将遗传算法较方便地应用到了EELD问题中,在环境经济合理配置的前提下优化分配各单元机组的发电量,且收敛速度快、应用范围广.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法搜索优化及其在环境经济负荷调度中的应用
来源期刊 热力发电 学科
关键词 火电机组 环境经济负荷调度 遗传算法 搜索优化 发电量分配
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2008.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫顺林 112 942 15.0 25.0
2 李太兴 19 173 8.0 12.0
3 刘振刚 16 169 8.0 12.0
4 王俊有 23 225 8.0 14.0
5 张婷 49 378 12.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火电机组
环境经济负荷调度
遗传算法
搜索优化
发电量分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
出版文献量(篇)
6331
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