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摘要:
环境和经济短期负荷调度主要由在调度周期内的最优机组组合和负荷分配组成,该文将优先次序法、遗传算法与混沌优化相结合,以应用到电站机组环境/经济运行优化问题中,在混沌遗传算法中采用递阶基因结构,将控制基因用于机组组合全局粗寻优,参数基因用于负荷分配局部优化,基因修正与罚函数相结合解决约束问题,采用混沌扰动避免遗传算法早熟,运用基于线性搜索的混沌局部优化方法,加快算法的收敛速度和降低计算时间,优化计算结果可以同时得到最优机组组合及负荷最优分配,为实际调度系统提供了一个良好的方法.
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文献信息
篇名 基于混沌遗传混合优化算法的短期负荷环境和经济调度
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 环境/经济负荷调度 混沌优化 遗传算法 混合方法
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 128-133
页数 6页 分类号 TM77
字数 4578字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
3 王欣 株洲工学院电气工程系 19 241 8.0 15.0
4 秦斌 株洲工学院电气工程系 20 215 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
环境/经济负荷调度
混沌优化
遗传算法
混合方法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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