表格型票据中框线检测与去除算法

• 作者: 张艳 张重阳 杨静宇 郁生阳
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分析 表格识别 直线检测 连通链结构 框线去除
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 909-914
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.13
• 字数: 3799字
• 语种: 中文

摘要

字符笔画与表格线的粘连或交叠是表格型票据中普遍存在的现象,严重影响了后期票据自动识别处理的性能.现有方法大多基于二值图像,未能充分利用灰度图中的框线特征.基于票据图像中的框线特征,提出一种表格型票据预处理中的框线检测与去除算法,首先充分利用票据灰度图像的特点准确地检测出框线,再采用一种连通链结构描述叠加后的框线区域,然后对交叠进行判断和标记,根据标记保留字符笔划去除框线干扰.经过实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	张重阳	南京理工大学计算机科学与技术学院	28	190	7.0	11.0
3	张艳	南京理工大学计算机科学与技术学院	5	25	3.0	5.0
4	郁生阳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	20	3.0	3.0