表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法

• 作者: 刘梓 宋晓宁 於东军 杨静宇 陈天雨
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 票据图像处理 表格型文档 手写体 特殊符号 目标检测 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 909-914
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中.提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓.提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点坐标检测并对其进行倾角修正.根据标准模板库中的框线特征进行模板匹配,确定特殊字符所在的定位区域,利用空间卷积算法获得勾符号的判断标准.该文算法对表格型票据图像处理具有通用性,并能有效降低大规模多种类票据内容的定位与识别难度.实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与工程学院	623	11098	50.0	74.0
2	宋晓宁	南京理工大学计算机科学与工程学院	33	123	6.0	9.0
5	於东军	南京理工大学计算机科学与工程学院	64	503	15.0	19.0
6	刘梓	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	66	3.0	5.0
16	陈天雨	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0