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摘要:
分析了滚动轴承典型故障产生机理及其故障特征频率,提出一种利用自适应短时傅里叶变换(ASTFT)抑制维格纳分布(WVD)交叉项的故障诊断方法.该方法首先对信号进行ASTFT得到信号的ASTFT谱图,然后将ASTFT谱作为窗函数对信号的WVD进行加窗处理,从而有效消除掉WVD中的交叉项.仿真实验验证了该方法的优越性.将该方法应用于轴承的故障诊断,结果表明,该方法用于故障特征提取是有效的.
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文献信息
篇名 一种抑制维格纳分布交叉项的方法及在故障诊断中应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 维格纳分布(WVD) 自适应短时傅里叶变换(ASTFT) 交叉项 时频分布 故障诊断
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 1727-1731
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4083字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 208 4648 33.0 63.0
2 刘文艺 8 186 5.0 8.0
3 程发斌 15 308 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
维格纳分布(WVD)
自适应短时傅里叶变换(ASTFT)
交叉项
时频分布
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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