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几种agent强化学习方法的比较研究
几种agent强化学习方法的比较研究
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摘要：
强化学习使agent具有在线自主学习能力，该文介绍了MDP模型下的自适应动态规划、时序差分学习、Q-学习等几种典型agent强化学习方法，并从基本思想、学习内容、收敛速度、可扩展性等方面对它们进行了对比分析：
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文献信息
| 篇名 | 几种agent强化学习方法的比较研究 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 教育 |
| 关键词 | MDP 自适应动态规划 时序差分学习 Q-学习 | ||
| 年，卷（期） | dnzsyjsxsb_2008,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 774-776 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | G424 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
MDP
自适应动态规划
时序差分学习
Q-学习
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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