基于DICOM格式的肝脏肿瘤CT图像分割

• 作者: 王博亮 黄晓阳 黄荔丽
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像 阈值分割 区域生长
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.013

摘要

为减少数据损失与处理时间,直接从DICOM格式的CT胸腹部图像中分割出肝脏肿瘤.为有效地分割出肿瘤,先设置恰当的窗宽窗位.利用ITK读取图像,用均值曲率流滤波法去除图像上的噪声.对目前几种在图像分割领域应用较多的阈值分割及区域生长分割算法进行了探讨,结合获得的活体CT图像进行实验研究,得到较为满意和有效的结果.实验表明:肝脏肿瘤这一目标区域的面积较小,区域生长分割算法中的"置信连接阈值法"能从胸腹腔CT图像中很好地分割出肝脏肿瘤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学计算机科学系	103	1437	20.0	34.0
2	黄晓阳	厦门大学计算机科学系	45	409	10.0	18.0
3	黄荔丽	厦门大学计算机科学系	1	24	1.0	1.0