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摘要:
目的 将CT图像中的肝脏肿瘤部分进行准确分割.方法 利用MATLAB平台对CT肝脏肿瘤图像进行预处理,并结合灰度转换、二值化处理、反色处理、形态学处理、区域生长法对病灶区域进行分割.结果 组合分割法能够发挥简单、快速、适合小病灶区域的分割特点,实现了肝脏肿瘤组织的分割,分割效果理想.结论 该方法用于肝部肿瘤的分割具有一定的有效性,但对于与周围粘连较多的肿瘤的分割还有局限性.
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数据集
基于形变模型分割方法的CT图像肝脏肿瘤分割
形变模型分割方法:CT图像
肝脏肿瘤
分割
基于CT图像的周围型肺部疑似肿瘤分割
高分辨率计算机断层扫描
分割
阈值
区域生长
连通区域标记
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MATLAB的CT肝脏肿瘤图像分割
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 肝肿瘤 分割 二值化 形态学 区域生长法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 241-244
页数 分类号 R318.04
字数 1865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.03.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丽秋 2 7 1.0 2.0
2 陈亮亮 9 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝肿瘤
分割
二值化
形态学
区域生长法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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15960
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