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摘要:
依据神经元控制和解耦补偿的思想,引入了一种自适应神经元解耦补偿器,给出了神经元权系数的在线学习方法.在此基础上,通过将模糊控制技术和神经元自适应PID控制技术相结合,提出了一种不依赖于被控对象精确数学模型的多变量解耦控制方案.将该种方法应用于流化床燃烧系统控制,对耦合强烈的流化床锅炉床温、主汽压力、烟气含氧量三维传递函数矩阵进行解耦控制.仿真研究表明,该方案解耦效果良好,并且可以有效克服流化床燃烧对象的大滞后和非线性,获得良好的控制品质.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 流化床燃烧系统模糊—神经元PID解耦补偿控制
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 循环流化床锅炉 燃烧系统 模糊控制 神经元PID 解耦控制
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 热工自动控制
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP273|TK323
字数 2590字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭文 华北电力大学电气与电子工程学院 80 1436 20.0 36.0
2 赵兴涛 平顶山工学院建筑环境与热能工程系 7 56 4.0 7.0
3 王万召 平顶山工学院建筑环境与热能工程系 8 95 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
循环流化床锅炉
燃烧系统
模糊控制
神经元PID
解耦控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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