一种基于平均相对偏差的聚类算法

• 作者: 程远国 聂舟
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类 k-means 平均相对偏差
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: O174
• 字数: 1263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.08.014

摘要

在k-means算法基础上,提出利用平均相对偏差对数据的维分布密集度进行度量,并根据空间分布的密集度动态地给属性赋予权值.在计算平均相对偏差时,度量值与平均值问的偏差没有被平方,在一定程度上降低了孤立点的影响,与标准差相比具有更强的鲁棒性.仿真结果表明,基于平均相对偏差的聚类算法提高了聚类的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程远国	海军工程大学电子工程学院	38	228	9.0	13.0
5	聂舟	海军工程大学电子工程学院	5	10	2.0	3.0