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摘要:
针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足,本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题.本文从描述传统专家系统几点不足出发,详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构,最后选取三层BP神经网络模型,给出了钻井故障诊断系统的神经网络专家系统的实现.
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文献信息
篇名 基于神经网络专家系统的研究与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 神经网络 专家系统 知识表示 知识获取 推理
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 TP182
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季厌浮 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 31 116 6.0 9.0
2 高志军 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 15 40 3.0 6.0
3 张绍兵 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 30 157 7.0 11.0
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神经网络
专家系统
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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