基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前,操作系统和数据库系统中使用较为广泛的页面淘汰算法是LRU-k.但是,随着大量有着不同读写速度的外存设备共存于系统中,LRU-k仅仅根据页面最近访问频率去预测近阶段"热点"页面的缺点显现.本文提出了一种量化算法ELRUK,该算法不仅考虑到了页面最近访问的频率,同时还考虑了缓冲页面等其他属性,并根据这些信息得到页面淘汰代价量化值,选取值最小的页面进行淘汰.ELRUK模型是一个针对不同外存储设备的通用模型,这使得原有的LRU-k成为ELRUK的一种退化形式.算法采用了多堆哈希表的组合数据结构,提高了执行效率.实验表明,与LRU-2相比,ELRU2在时间上节省15%~30%.
推荐文章
ContentRank:一种新颖的产品页面排名算法
ContentRank
排名
链接分析
分类
信息检索
一种基于NAND闪存高效的页面替换算法
页面替换算法
权重值分配
NAND闪存存储
受害者页
一种SVM增量训练淘汰算法
支持向量机
增量训练
淘汰机制
边界矢量
挖心淘汰算法
基于BP神经网络的Web页面分类算法
分类技术
信息检索
Web页面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种量化的页面淘汰算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 ELRUK 量化 LRU-k 缓冲
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈仕敏 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心 1 1 1.0 1.0
2 陈闳中 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心 4 31 3.0 4.0
3 方钰 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心 2 20 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (2)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ELRUK
量化
LRU-k
缓冲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导