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数据挖掘技术及其在旅游线路规划系统的应用
数据挖掘技术及其在旅游线路规划系统的应用
作者:
何友全
吴春阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁项集
摘要:
研究了旅游线路规划的现状,介绍了在旅游线路规划中使用的方法,引入了关联规则挖掘的基本概念,以及分析了其主要过程.并通过分析关联规则挖掘中的Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori改进算法与旅游线路规划挖掘结合的概念,通过与Apriori算法相比较,提高了系统的效率,并给出了一种典型应用,获得了较理想的应用效果.最后结合当前的旅游网站特点,充分应用网站的信息,设计了一个旅游线路规划的挖掘系统.
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(/年)
文献信息
篇名
数据挖掘技术及其在旅游线路规划系统的应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁项集
年,卷(期)
2008,(9)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
235-238
页数
4页
分类号
TP18
字数
2990字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.067
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何友全
重庆交通大学计算机与信息学院
24
131
6.0
11.0
2
吴春阳
重庆交通大学管理学院
1
15
1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:
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学科类型:
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