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摘要:
研究了旅游线路规划的现状,介绍了在旅游线路规划中使用的方法,引入了关联规则挖掘的基本概念,以及分析了其主要过程.并通过分析关联规则挖掘中的Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori改进算法与旅游线路规划挖掘结合的概念,通过与Apriori算法相比较,提高了系统的效率,并给出了一种典型应用,获得了较理想的应用效果.最后结合当前的旅游网站特点,充分应用网站的信息,设计了一个旅游线路规划的挖掘系统.
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FP-Growth算法
兴趣度
旅游规划
索引
景观生态学理论视角下峨眉山生态旅游线路规划设计研究
景观生态学
生态旅游
线路规划
峨眉山
蚁群算法在旅游线路规划中的应用
旅游线路
车辆路径问题
蚁群算法
MATLAB
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在旅游线路规划系统的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 TP18
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友全 重庆交通大学计算机与信息学院 24 131 6.0 11.0
2 吴春阳 重庆交通大学管理学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (57)
参考文献  (4)
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  • 二级引证文献(10)
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  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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