改进FP-Growth算法在旅游线路规划中的应用研究

• 作者: 字云飞 孙华艳 张莉婧 李业丽
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 FP-Growth算法 兴趣度 旅游规划 索引
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 17-21,26
• 页数: 6页
• 分类号: TN311
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.02.004

摘要

针对关联规则挖掘的FP-Growth算法存在对海量数据存储时消耗极大内存开销的弊端,提出一种对FP-Growth加入兴趣度的改进算法,然后与Apriori,FP-Growth算法进行比较,改进后的算法极大减少了内存开销,同时提高了系统执行效率.并且提出改进算法与旅游线路规划挖掘结合的理念,以云南旅游业作为旅游规划对象,充分应用旅游网站的大数据,设计一种旅游线路规划的挖掘系统,为旅游企业找出游客最喜欢的旅游线路以及景区之间的关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李业丽	北京印刷学院信息工程学院	45	164	7.0	11.0
2	字云飞	北京印刷学院信息工程学院	8	26	4.0	5.0
3	孙华艳	北京印刷学院信息工程学院	8	26	4.0	5.0
4	张莉婧	北京印刷学院信息工程学院	6	33	3.0	5.0