基于SVM-ANN混合模型的某型舰炮武器随动系统故障诊断研究

• 作者: 任挺 焦自平 连军强
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舰炮 随动系统 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 指挥与控制
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2008.09.021

摘要

支持向量机和人_T神经网络是在故障诊断方面比较常用的两种方法.针对支持向量机和人工神经网络在故障诊断方面的优势和不足,提出了一种基于SVM-ANN混合模型的故障诊断方法,并将其应用在某型舰炮武器随动系统的故障诊断中,该方法具有诊断速度快、诊断精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦自平	海军工程大学兵器工程系	14	41	4.0	5.0
2	连军强	海军工程大学兵器工程系	6	54	3.0	6.0
3	任挺	海军工程大学兵器工程系	3	15	3.0	3.0