面向对象的多光谱图像特征遗传选优方法

• 作者: 安琼 杨邦杰 郭琳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 多光谱 面向对象 波段选择 遗传算法 加权J-M距离
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.04.035

摘要

为了有效提高作物遥感识别过程中对作物分类的精度,需要对光谱图像特征进行合理选择,得到最佳波段组合.该文在对多光谱数据的光谱信息特征进行全面分析基础上,针对目标地物,提出面向对象的多光谱图像特征遗传选优算法模型.在模型中,先根据最佳指数因子法计算比较,得出最佳识别组合的特征数量:然后,以最大最小距离作为理论基础,对Jeffries-Matusita(J-M)距离改进,得到加权J-M距离,作为衡量特征对分类有效性的判据,并以此构建适应度函数,运用遗传算法对结果优化处理,选择出对分类敏感的波段组合.以吉林德惠县内的Landsat-5数据为例,进行波段选择实验,取得较好的成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨邦杰		19	327	8.0	18.0
2	郭琳		15	252	9.0	15.0
3	安琼	中国农业大学信息与电气工程学院	3	37	3.0	3.0