短时电能质量扰动分类方法研究

• 作者: 何洪英 姚建刚 罗滇生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短时电能质量扰动 支持向量机 K-L变换 小波能量
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-241
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.071

摘要

为了准确检测短时电能质量扰动问题,提出了一种基于K-L变换和支持向量机多值分类器的短时电能质量扰动分类方法.采用离散小波变换获得信号在不同分解尺度下的能量分布作为原始特征空间;运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取;设计了适用于短时电能质量扰动的支持向量机多值分类器.实验结果表明,对原始能量特征进行K-L变换后,可以提高分类准确率;支持向量机多值分类器的分类结果优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	罗滇生	湖南大学电气与信息工程学院	60	757	17.0	24.0
3	何洪英	湖南大学电气与信息工程学院	26	508	11.0	22.0