电能质量复合扰动分类方法研究

• 作者: 严少虎 何丰 周冬生 管春
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 模式识别 多标签 复合扰动 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 618-623
• 分类号: TM711
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.05.020

摘要

针对样本同时属于多个类别(或标签)现象的电力系统电能质量复合扰动,提出采用多标签分类方法来解决其分类识别问题.引入了电能质量复合扰动以及多标签分类的概念,提出了多标签分类器的评判指标,采用3种典型多标签分类器对电能质量复合扰动进行分类识别.仿真实验结果表明,在不同噪声条件下,多标签分类方法可以有效分类识别由电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量单一扰动组合而成的复合扰动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管春	重庆邮电大学通信与信息工程学院	21	84	6.0	8.0
2	何丰	重庆邮电大学通信与信息工程学院	47	138	8.0	10.0
3	周冬生	重庆邮电大学通信与信息工程学院	8	31	4.0	5.0
4	严少虎	中国电子科技集团公司第二十九研究所	2	10	1.0	2.0