作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了传统灰度图像直方图均衡化算法存在的优缺点,提出了基于分段直方图均衡化技术的图像增强算法。该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化。实验结果表明,该算法对灰度呈现两端分布且低灰度区域有较多像素点分布的图像有较好的增强效果。
推荐文章
基于小波分频与直方图均衡的图像增强算法
图像增强
小波变换
小波分频
直方图均衡
PSO约束优化耦合直方图均衡化的图像增强算法
直方图均衡化
最大类间方差法
对比度增强
粒子群优化
基于CCS的数字图像直方图均衡化的设计
CCS直方图均衡化
数字图像
Matlab
变换的直方图均衡算法在图像增强中的应用
数字图像
图像增强
直方图均衡化
变换的直方图均衡化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分段直方图均衡化技术的图像增强
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 直方图均衡化 K均值聚类算法 图像增强
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1292-1293
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄展鹏 广东药学院医药信息工程学院 35 201 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
直方图均衡化
K均值聚类算法
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导