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摘要:
本文研究了背景差方法检测运动目标经常出现的鬼影问题,通过分析前景块边缘区域像素分布,提出了鬼影检测算法.首先,用直方图匹配和平均变化率来衡量前景块边缘区域的像素分布在当前图像与前帧图像之间的差异;其次,也用直方图匹配来衡量当前图像中前景块边缘区域和与它邻接的背景区域像素分布之间的差别;最后,利用阈值分割确定直方图匹配极高和平均变化率极小的鬼影块.实验结果表明,本文提出的算法可以快速有效地检测并去除鬼影,同时克服了已有鬼影算法的缺陷.
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特征
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抖动处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于直方图匹配的鬼影检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景差 鬼影
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡宣平 国防科技大学电子科学与工程学院 42 583 15.0 22.0
2 周东翔 国防科技大学电子科学与工程学院 17 274 9.0 16.0
3 吴亮 国防科技大学电子科学与工程学院 4 30 3.0 4.0
4 范才智 国防科技大学电子科学与工程学院 7 75 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景差
鬼影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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