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摘要:
分析了病案统计分析系统的现状及存在的不足.为了使病案得到充分的有效的利用,提出了将数据仓库技术应用其中的方法.以病情诊疗分析为主题,介绍了此方法的原理及主要功能,给出方法实现的具体步骤,对方法的关键部分进行了详细的解释说明.其核心思想是通过数据仓库来清洗纷繁芜杂的数据,然后利用联机分析系统独特的多维方式对数据进行分析,使用户从不同的维了解历史及现状,最后利用数据挖掘工具自动地挖掘潜在的模式,找到正确的决策.
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文献信息
篇名 数据仓库技术在医院病情诊疗分析中的应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据仓库 病情诊疗分析 联机分析处理 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 230-232,236
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.08.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周肆清 中南大学信息科学与工程学院 14 106 5.0 10.0
2 杨炼 中南大学信息科学与工程学院 5 44 3.0 5.0
3 周蓝粢 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
病情诊疗分析
联机分析处理
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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