林业土地信息管理中的多源遥感图像融合技术

• 作者: 周宇 张黎宁 沈丽容
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多源遥感 图像融合 土地监测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.11.033

摘要

多源遥感图像为林业土地监测提供了更为丰富、精确和详尽的动态信息,提升了遥感技术科技含量和应用价值,在林业土地信息管理中得到日益广泛的重视和应用.然而多源遥感同时也增加了有效图像信息的识别问题.结合多源遥感图像融合的信息处理特点,采用基于模糊径向基函数网络、模糊Kohonen神经网络和模糊自适应谐振网的计算机图像目标识别技术,自主开发设计软件对高分辨率SPOT全色影像的多波段数据信息进行图像融合类别判断.实验证明模糊Kohonen神经网络在识别的精度、速度以及识别率是最佳方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丽容	南京林业大学信息技术与科学学院	21	113	5.0	10.0
2	张黎宁	南京林业大学江苏省生态工程重点实验室	18	65	4.0	7.0
3	周宇	南京林业大学江苏省生态工程重点实验室	31	100	5.0	8.0