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摘要:
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
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文献信息
篇名 BP神经网络在洪流预报中的应用
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 洪流预报 智能系统
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 117-119,128
页数 4页 分类号 P457
字数 2020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳 重庆工学院计算机科学与工程学院 11 39 4.0 5.0
2 冯必波 重庆工学院计算机科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
3 张伶俐 重庆工学院外国语学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
洪流预报
智能系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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