求解无约束全局优化的改进的单填充函数法

• 作者: 叶仲泉 骆世云
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 数学
• 关键词: 填充函数法 全局优化 数值实验
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 108-110,151
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.08.031

摘要

填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数.为此文中根据文献[1]的思想,考虑优化问题minf(x)x∈Rn,针对f(x)为局部Lipschitz连续函数,构造了一种简单的单填充函数,容易证明相对于传统的填充函数,该填充函数在参数较小时就能保持其填充性质,且全局收敛速度快.根据这个填充函数还提出了一个求解无约束优化问题的填充函数算法,对4个基准测试函数的数值试验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仲泉	重庆大学数理学院	25	142	7.0	11.0
2	骆世云	重庆大学数理学院	2	4	1.0	2.0