多特征视觉Hash方案

• 作者: 刘光杰 戴跃伟 王执铨 赵玉鑫
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉Hash 认证安全性 多特征 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1516-1520
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.11.021

摘要

提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案.通过对视觉Hash认证中鲁棒性、认证集合相互关系的分析,指出了采用多特征构造视觉Hash的必要性.多特征方法町以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题.设计了一种基于小波分解的视觉Hash算法.对多次分解的小波低频系数进行量化提取多重特征,利用精确Hash算法组合生成认证Hash.实验结果表明本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理有良好的鲁棒性,且具有较好的认证安全性,可以用于图像的真实性认证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	赵玉鑫	南京理工大学自动化学院	8	52	3.0	7.0
3	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0
4	刘光杰	南京理工大学自动化学院	59	357	11.0	15.0