基于DSP的SVM算法实现鱼眼镜头畸变校正

• 作者: 曹作良 杨学友 秦洁
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼眼镜头 DSP 畸变校正 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 微处理器应用
• 页码范围: 154-156,184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2008.09.045

摘要

鱼眼镜头应用于全方位视觉跟踪导航系统中,但其产生的畸变如不加以精确实时的校正必然导致定位错误和偏差.本文创新地采用鱼眼镜头所采集的图像特征点训练支持向量机(SVM),使其产生回归径向距离的模型并生成坐标映射,然后通过查表法实时的校正采集的图像,用TMS320DM642处理鱼眼镜头畸变的实时校正.结果证实,该方法校正效果好,响应速度快,满足图像处理的实时性要求;并且用DSP代替以往PC运算,可简化整体结构,压缩系统体积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹作良	天津理工大学机械学院	64	724	12.0	25.0
2	杨学友	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	111	1740	22.0	38.0
3	秦洁	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	1	4	1.0	1.0