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摘要:
针对机器视觉检测和高精度图像测景中使用的CCD镜头都存在不同程度光学畸变的问题,提出基于混合模型的CCD镜头畸变校正算法.甩经典模型对畸变图像进行初次校正,用多面函数拟合法进行二次精校正,用三次B样条函数进行灰度重建.实验结果表明,该方法在不依赖摄像机内部参数条件下,相比单一的镜头畸变校正模型,精度提高,鲁棒性增强,校正后径向均方根误差为0.3个像素.
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文献信息
篇名 基于混合模型的CCD镜头畸变精校正算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 镜头畸变 校正算法 混合模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 191-193
页数 3页 分类号 TP312
字数 3357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
2 陈念年 西南科技大学计算机科学与技术学院 61 625 11.0 22.0
3 张佳成 西南科技大学计算机科学与技术学院 5 101 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头畸变
校正算法
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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