基于子波神经网络非参数模型的电力负荷预测

• 作者: 万星 乐丰 李伟
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 小波网络 人工神经网络 非参数估计模型
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 88-89,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.11.040

摘要

利用小波分析和人工神经网络,在给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对四川电力负荷变化进行了预测,与最小二乘回归预测结果进行了对比分析.结果表明,预测结果与当地过去电力负荷变化情况相符,且小波网络回归预测结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	重庆交通大学机电学院	82	463	11.0	18.0
2	乐丰	重庆交通大学河海学院	6	9	2.0	3.0
3	万星	重庆交通大学机电学院	26	191	6.0	13.0