基于鸟群神经网络入侵检测的研究

• 作者: 李旭
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 鸟群 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用安全
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2008.03.025

摘要

入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷.本文利用鸟群特性和神经网络对任意非线性函数的逼近能力,提出了一种基于鸟群神经网络的入侵检测方法.用鸟群变换代替普通神经网络的激励函数,能有效地提高网络样本训练的效率和速度,在仿真结果中体现出了很好的收敛速度和学习能力,比较适合用于入侵检测系统中.通过把鸟群神经网络技术与SNORT相结合,进行仿真实验.结果表明这种入侵检测系统模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭	浙江警察学院实验中心计算机室	11	46	4.0	6.0