基于形态特征和SVM的血液细胞核自动分析

• 作者: 孟庆浩 张建勋 曾明 鲍菁丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 血液细胞核 图像分割 支持向量机 腐蚀退化因子
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 14-16,19
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.005

摘要

以形态学分析和支持向量机为基础,构建了一套血细胞核显微图像自动分析与识别系统.在细胞核分割阶段,提出基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割算法.在特征提取环节中,除使用常规形态特征外,提出了一种新的能有效反映核分叶数差异的形态特征--腐蚀退化因子.采用"one-against-one"策略的多分类SVM方法对血细胞进行分类识别.实验测试表明,该系统具有较高的识别精度,平均识别率达94.13%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建勋	南开大学机器人与信息自动化研究所	60	906	14.0	29.0
2	曾明	天津大学电气与自动化工程学院	26	316	10.0	17.0
3	孟庆浩	天津大学电气与自动化工程学院	37	554	13.0	22.0
4	鲍菁丹	天津大学电气与自动化工程学院	1	13	1.0	1.0