基于统计信息的织物瑕疵自适应检测

• 作者: 徐德 王麟琨 韩立伟
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 织物瑕疵 模板匹配 自适应模板 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 其他有关研究和应用
• 页码范围: 979-983,987
• 页数: 6页
• 分类号: TM925.54
• 字数: 5209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.03.064

摘要

在使用模板匹配方法检测织物瑕疵的过程中,通过实时采集、分析织物的灰度图像,获得织物纹理的统计信息,并从中提取出正常纹理的特征.在此基础上,生成自适应更新的匹配模板和自适应变化的瑕疵判决阈值,使模板和判决阈值不需要人为干预,能够随织物的实际纹理自适应的变化,提高了算法的灵活性和通用性.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室	76	1525	20.0	36.0
2	王麟琨		21	81	6.0	8.0
3	韩立伟	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室	3	61	3.0	3.0