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摘要:
该文提出了一种适合多进制振幅移相键控信号信噪比估计的迭代算法.给定先验信息的条件下,由经过平坦衰落的多进制振幅移相键控信号的概率分布出发,对其对数期望求导得到信噪比参数和数据的关系,引入数据可信度更新信噪比参数,从而获得相应的迭代算法.与已有的矩方法相比,该文提出的基于先验信息迭代算法在迭代四次,互信息大于0.4以上时性能优于已有非数据辅助算法,而无先验信息下的五次迭代时中高信噪比下优于矩方法.
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文献信息
篇名 基于先验信息的M-APSK信号迭代信噪比估计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信噪比估计 最大期望 最大似然 互信息
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2170-2173
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3657字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 103 717 14.0 20.0
2 葛建华 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 178 877 13.0 18.0
3 聂远飞 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 10 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信噪比估计
最大期望
最大似然
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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