基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对DD (Decision-Directed)先验信噪比估计方法在处理语音时产生延迟以及非因果先验信噪比估计算法不具实时性的缺点,提出一种MMSE(Minimum Mean Square Error)先验信噪比估计方法.它在高斯语音模型假设的基础上,运用最小均方误差准则直接从带噪信号中估计先验信噪比.通过对增强语音信噪比、Itakura-Saito失真测度以及信号时域图和语谱图仿真,结果表明,该算法比DD算法能更好地抑制“音乐噪声”和防止语音畸变,且相对于非因果先验信噪比估计算法具有更强实时性.
推荐文章
基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法
语音增强
多窗谱
改进的最小控制递归平均
几何谱减
基于谱增益迭代的先验信噪比估计语音增强算法
语音增强
谱增益
迭代
先验信噪比
先验信噪比估计语音增强算法的对比分析
先验信噪比
语音增强
音乐噪声
语音失真
平滑因子
非因果先验信噪比估计的LSA算法改进
非因果先验信噪比估计
背景噪音估计
MMSE-LSA 算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 运用MMSE先验信噪比估计进行语音增强
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音增强 先验信噪比 音乐噪声 Itakura-Saito失真测度
年,卷(期) 2011,(27) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 152-154,157
页数 分类号 TN912
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾以成 湘潭大学光电工程系 116 670 13.0 19.0
2 杨红姣 湘潭大学光电工程系 9 39 4.0 6.0
3 熊民权 湘潭大学光电工程系 2 11 2.0 2.0
4 侯丽霞 湘潭大学光电工程系 5 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (13)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (23)
1984(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
语音增强
先验信噪比
音乐噪声
Itakura-Saito失真测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导