基于蚁群算法的目标优化分配

• 作者: 唐松洁 夏一 路建伟 郭祺
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 蚁群算法 目标优化分配 目标威胁度
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: E9
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.10.026

摘要

在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的,组成目标威胁度指标体系,运用模糊优选理论,得出目标威胁度.将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标,结合蚁群算法,得出基于蚁群算法的目标优化分配模型,并进行仿真实验.实验结果表明,该算法收敛速率快, 能够较好地反映各因素对目标分配的影响,为指挥员的决策提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路建伟		4	6	1.0	2.0
2	郭祺		1	1	1.0	1.0
3	唐松洁		1	1	1.0	1.0
4	夏一		1	1	1.0	1.0