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摘要:
利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比.结果表明,灰色神经网络可以用于流域年均径流预测分析,精度较高,所得结果与观测数据基本相符.
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文献信息
篇名 基于灰色网络的流域年均径流量模型研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 年均径流模型 灰色理论 神经网络
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 P333
字数 2625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 重庆交通大学机电学院 82 463 11.0 18.0
2 乐丰 重庆交通大学河海学院 6 9 2.0 3.0
3 万星 重庆交通大学机电学院 26 191 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
年均径流模型
灰色理论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导