基于粗糙集的多类CVM

• 作者: 商琳 牛罡
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 上近似 下近似 CVM(cote vector machine)
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-59,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.z1.010

摘要

标准的SVM对于训练集具有O(e3)的时间复杂度和O(e3)的空间复杂度,2005年提出的CVM具有线性的时间复杂度和训练集大小无关的空间复杂度.本文结合粗糙集和CVM,提出了一种新的多类分类RSCVM方法,该方法对二类CVM定义上近似和下近似,然后扩展到多类情形.本文最后给出在真实世界数据集上的实验结果及其分析,显示RSCVM方法具有快速和产生较少支持向量的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商琳	南京大学软件新技术国家重点实验室	44	685	17.0	25.0
2	牛罡	南京大学软件新技术国家重点实验室	2	27	1.0	2.0