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摘要:
网络的普及、信息技术的发展,使得现代物流的信息化水平得到迅猛发展,物流活动的数据库规模也不断扩大;序列模式数据挖掘技术可以有效发现数据间的联系,分析数据之间的前因后果.本文对序列模式数据挖掘技术在现代物流管理中货物流向的应用进行了分析,提出了UGSP算法,并作了实例分析.
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文献信息
篇名 序列模式挖掘技术在货物流向分析中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 序列模式挖掘 货物流向
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 87-88
页数 2页 分类号 TP3
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.12.057
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云 11 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
序列模式挖掘
货物流向
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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