基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
最大团问题是图论中重要的NP完全问题,目前求解最大团问题的方法只适合某些特殊的图,活则消耗时间长,求解效率低。该文提出了一种新的算法.蚁群算法来解决最大团问题。蚁群优化算法是一种基于自然启发的算法,是一种解决组合优化问题的有效方法。实验结果显示,算法的有效性。
推荐文章
一种求解最大团问题的化学反应算法
最大团问题
局部搜索算法
化学反应优化
启发式算法
一种基于DNA自组装模型求解最大团问题的算法
DNA序列
最大团问题
DNA自组装模型
一种求解最大团问题的自适应过滤局部搜索算法
局部搜索算法
最大团问题
漂移分析
参数设置
关于最大团问题的一种新算法
最大团
平均度
枚举算法
随机图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关于最大团问题的一种新算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 最大团 组合优化 蚁群算法
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 708-710
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白杨 温州大学城市学院 11 75 4.0 8.0
2 周晓晓 温州大学城市学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最大团
组合优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导