基于小波的自适应主元分析在过程监测中的应用

• 作者: 文成林 范少荟
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 自适应主元分析 小波分析 过程监测 故障检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 283-285,292
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.01.083

摘要

用传统主元分析(PCA)建立的过程统计模型是时不变的,而实际的工业过程却具有慢时变的特性.文中针对慢时变引起的过程运行中的误报警问题,给出了一种小波分析与自适应主元分析相结合的混合方法,用小波去噪后再用自适应主元分析递归更新主元模型.利用此方法进行的在线过程监测的计算机仿真结果表明,该方法不仅能大大减少虚警点,还提高了故障检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学计算机与信息工程学院	106	1053	17.0	28.0
5	范少荟	河南大学计算机与信息工程学院	2	6	2.0	2.0