基于ReliefF的主元挑选算法在过程监控中的应用

• 作者: 侍洪波 宋冰 王帆 陶阳
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 过程系统 过程控制 主元分析 ReliefF-PCA算法 故障检测 故障定位
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1525-1532
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161213

摘要

传统的主成分分析(principal component analysis,PCA)算法选取包含大部分方差信息的成分作为主元,并将其应用到过程监控中.但是故障信息不一定会投影到方差较大的成分上,使用方差贡献度挑选主元会导致严重的信息丢失和监控效果的恶化.因此使用ReliefF-PCA算法,其中ReliefF算法从故障角度出发,挑选出在区分正常样本和故障样本上权重更高,效果相对更好的成分作为主元.这样挑选出的主元避免了传统PCA算法在主元挑选过程中出现的主观性、盲目性以及重要信息的丢失.ReliefF-PCA算法在过程监控中主要有两个优势,第1,监控效果更好;第2,对原始数据降维效果更好.随后,基于ReliefF-PCA算法,提出一种加权的故障变量贡献图方法.最后,通过Tennessee Eastman(TE)仿真实验测试,ReliefF-PCA算法达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	王帆	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	19	81	5.0	8.0
3	宋冰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	62	5.0	7.0
4	陶阳	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0