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摘要:
提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势,用于多变量统计过程的监控. 用MSPCA进行过程监控,不仅能提高侦察决定性变化的能力,而且能提高自相关测量监控的效率,同时还可以提取反常操作特征信号. 算例测试表明,与普通PCA方法相比,MSPCA方法在过程监控中比较有效.
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文献信息
篇名 基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 主元分析 小波分析 多尺度 过程监控 Matlab
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 化学化工、动力
研究方向 页码范围 428-432
页数 5页 分类号 TP277|TQ015.9
字数 3804字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑朝晖 1 24 1.0 1.0
2 杜红彬 1 24 1.0 1.0
3 王世广 1 24 1.0 1.0
4 姚平经 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多尺度
过程监控
Matlab
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
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3
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39997
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