基于聚类免疫网络的协同过滤推荐算法

• 作者: 张玲 王姝媛 王磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 聚类 独特型网络 推荐系统
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.045

摘要

针对传统协同过滤推荐算法进行聚类后出现的推荐精度下降问题,提出了一种利用独特型网络模型对基于用户聚类的协同过滤算法加以改进的新思路.通过引入人工免疫中动态调节抗体浓度使免疫网络保持稳定的原理来调整邻居用户的数目,以保证邻居用户的多样性达到提高精度的目的.实验结果表明,该算法相对于传统的基于聚类的协同过滤算法而言,在提高推荐速度的同时保证了推荐的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲	西安理工大学计算机科学与工程学院	23	123	6.0	10.0
2	王磊	西安理工大学计算机科学与工程学院	62	396	12.0	17.0
3	王姝媛		1	9	1.0	1.0