基于模糊聚类的协同过滤算法

• 作者: 王明佳 韩景倜 韩松乔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 模糊聚类 协同过滤 推荐精度
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3487字
• 语种: 中文

摘要

针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和扩展性问题,提出一种基于模糊聚类的协同过滤算法.利用模糊聚类的方法对项目进行聚类,通过用户-项目评分矩阵计算用户之间的相似度,从中选出与用户最相似的前k个用户,根据这k个用户对当前用户的未评分项目的打分进行预测,选出前n个推荐.实验结果证明,与基于用户的协同过滤算法相比,该算法能提高冷启动问题下的相似度计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明佳	上海财经大学信息管理与工程学院	12	34	2.0	5.0
3	韩景倜	上海财经大学信息管理与工程学院	45	280	8.0	15.0
6	韩松乔	上海财经大学信息管理与工程学院	2	27	1.0	2.0