人际网络关系抽取和结构挖掘

• 作者: 孙晓玲 林鸿飞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人际网络 关系抽取 社区发现 小世界 社会网络分析
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP311
• 语种: 中文

摘要

社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络.对社会网络进行研究,可以揭示关系的结构,解释一定的社会现象.为此首先引入关系以及关系描述词的定义,利用关系抽取技术,扩展传统的二元关系,提出了一种基于同义词词林的提取关系描述词的方法,并收集特定领域内的人物关系信息构建成人际网络.接着对人际关系网络的拓扑结构,社区发现以及网络社区核心人物进行了研究,同时对分析结果实现了可视化.结果表明,社会网络分析可以揭示真实社会中的许多现象,有助于人们理解和开发这些网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	孙晓玲	大连理工大学计算机科学与工程系	11	35	4.0	5.0