原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
以高校学生刷卡消费数据为分析对象,定义了学生之间呈现出的时空关联关系.设计了算法检测时空关联关系,利用检测出的时空关联关系构建社会关系网络,并对社会关系网络进行优化,进而挖掘出学生之间的社会网络关系.通过判断学生是否在同一个班级来验证挖掘出的社会网络关系.实验表明本方法能够较为准确地挖掘出学生的社会网络关系.
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文献信息
篇名 基于时空关联的高校社会网络关系挖掘方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 时空关联 社会网络关系 消费数据
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周全 10 70 4.0 8.0
2 李有增 13 83 3.0 9.0
3 蒋鸿玲 中国航天科技集团有限公司物联网技术应用研究院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空关联
社会网络关系
消费数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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59060
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