预测性土壤有机质制图中模糊聚类参数的优选

• 作者: 孙孝林 张甘霖 李德成 赵玉国
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊聚类 分类 制图 模糊c均值聚类 DEM
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 31-37,封4
• 页数: 8页
• 分类号: P934
• 字数: 7688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.09.007

摘要

对数字高程模型(DEM)中的地形特征进行模糊C均值聚类,分别采用3种方法来选择最优模糊度和分类数组合及分类结果;在最优分类结果上,用多元线性回归方法建立土壤A层有机质含量与地形景观之间的定量关系,并应用该关系进行土壤制图应用.结果表明:3种方法选择的最优模糊度比较接近,主要为1.5,还包括1.4和1.6,但3种方法选择的最优分类数却有很大差别;尽管依据回归模型γ2选择的分类结果较多地解释了土壤A层有机质含量的变异,但基于这种分类结果的制图偏差较大,与实测值相比较的结果也说明基于这种分类结果的制图精度较低;用内部判据选择的分类结果在制图过程中产生的偏差较小,制图精度也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉国	土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所	4	293	4.0	4.0
2	张甘霖	土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所	16	560	12.0	16.0
3	李德成	土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所	8	220	6.0	8.0