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摘要:
提出了一个结合统计和规则的口语理解方法.首先,用统计分类器对输入进行主题分类,然后用语义规则提取主题相关的语义槽.该方法在主题分类和语义槽提取方面都具有较低的错误率,同时具有很好的鲁棒性,并在图书馆查询系统的查询需求理解中取得了很好的结果.
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文献信息
篇名 统计与规则结合的问句理解
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自然语言处理 口语理解 支持向量机
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP3
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆汝占 上海交通大学计算机科学与工程系 67 936 16.0 28.0
2 张成 上海交通大学计算机科学与工程系 13 241 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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1998(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
口语理解
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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