图像拼接方法及其关键技术研究

• 作者: 廖英豪 蔡丽欢 郭东辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 模板匹配 特征点匹配 角点检测 特征转换
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-4,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.03.001

摘要

图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率全景图像的技术.该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域.文中阐述了图像拼接技术的一般问题及其难点,介绍了图像拼接技术发展过程中几种主要的图像拼接方法,重点分析了近几年提出的角点检测及尺度不变特征转换的方法,通过编程实现来讨论这些方法的优缺点,并给出实验的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭东辉	厦门大学电子工程系	129	1611	20.0	35.0
2	廖英豪	厦门大学电子工程系	9	378	7.0	9.0
3	蔡丽欢	厦门大学电子工程系	1	122	1.0	1.0